IEEE 会議参加：論文発表

久しぶりのアメリカ．

地震に驚き，電車がとまり，バスを乗り継いで帰宅したら
家の中がめちゃめちゃだった．

その光景に疲れ果て，途方に暮れた．

翌日，片づけ始めてみたが，どうにもこうにも一人では追いつかない．
だいたい，天井まである書籍棚の転倒は，もう手に負えない．

去年の5月，
若いボーイフレンドが遊びに来てくれて，しめなおしてくれた棚だけは，
しっかり踏ん張javascript:void(0)ってくれていた．

あとは，みるも無残だった．

たまたま
福島の原発事故の騒ぎが始まった直後の出発になった．

きれいだなぁ．
人の心の貧しさや，あわれさを，すべて包んで，
悠久の時を超えて，この美しさは繰り返されてきた．

何億年もの間，繰り返されてきた．

人間の争いなど，この大いなる時の流れに比べたら，瞬き程の時間も無い．

・・・・
なんて悠長にかまえていたらすっかり発表をわすれてしまいそう．

しっかり発表してきます！！

Vモデルを利用する

これは昨日出て話ではなく，昨年末の研究会でしたね．
「SDMの先生は，無理やりVモデルで表現させようとする」
昨日の研究会の開始前にもこの言葉をきいたので，
わたしなりに補足しておきます．

わたしの授業では，この点を結構しっかり説明しているつもりなのですが・・・
モデルは，物理法則式から東京コレクションのモデル嬢まで，広く使われる言葉ですが，
要は，（ある程度）一般化した構造体に表現したものです．

重力の法則式は，地球上でものが落下するときに，かならず発生する法則です．
もちろん，風やその他の影響がありますから．この式通りにすべてのものが落ちることはなく，現実とはことなりますが，このモデルを基盤として，それに別の法則や情報を加えることで，すべての落下運動は説明できます．

このモデル表現に変換することをモデル化といいますが，取り扱う世界をせばめていくと，どんどんモデルは特殊化されていきます．つまり一般にはあまり使えなくなります．

例えば，落下運動の方程式を元にして，東京ー長野間の新幹線の280Kim走行から270Kmにおとした時に，５０ｇのミカンを電車の床から170CMの高さから落とした時の数式を作り出すことができますが，これを，モデルとしたところで，これを利用した場面はあまり多くありません．

この最たる例が，パリコレのモデルでしょうね．
あんなに痩せこけて，高身長で，高飛車顔した女は，そうそう街を歩いていません．

・・・話がそれました．

先に結論から示します．
数学や物理モデルは，実験で出力された結果が，正しいかどうかを確認することや，般化で表現しきれない事実を（数学的に）付加することで，結果を予想することができます．
これに対し，Semanticなモデル（WaterFallやVee）は，物事を整理するときのひな型として利用することができます．
混沌とした，ものを構造的に，論理的に整理する助けです．

ちょうどこの中間，つまり数学的に正規化が可能でかつSemanticなものを取り扱うのが，オブジェクト指向モデルの原形になったERモデルです．
（数学的なものもそうでないものを取り扱えることから，わたしはERモデルこそが，究極のモデルだと思っています．古いモデルですが・・・）

翻って，SDMで，研究テーマや，担当しているプロジェクトをVeeモデルで表現しようというのは，
「Veeモデルの視点で，内容を整理しなおしてみよう」ということです．

一般に視点を変えると，これまで気付かなかったものに気付きます．

システム思考は，２ｘ２表や，ツリー構造など，物事を構造的に表現し，理解しやすく考えやすく，そして第三者に分かりやすく伝えるのに役だちます．

個人の勝手な思い込みではなく，有用な考え方であることを示すためにVeeモデルを活用しようということです．